餐饮系统数据清理方法

餐饮系统数据清理的方法主要包括以下几个方面：

去除重复数据、错误数据和缺失值。例如，对销售数据中的异常订单金额进行核实与修正，补充缺失的会员信息字段。

统一数据格式，如日期格式、数据类型等，确保数据的一致性和准确性。

建立数据仓库，将来自不同系统的数据按照统一的维度和指标进行整合。例如，以门店、日期、菜品等为维度，将销售数据、会员数据、库存数据等关联起来，形成完整的数据集。

采用ETL（Extract, Transform, Load）工具进行数据抽取、转换和加载，实现数据的自动化处理和定期更新。

数据审查：检查数据的准确性、完整性和一致性。

错误识别：发现数据中的错误和不一致性。

数据修正：对错误和不一致的数据进行修正。

数据去重：删除重复的数据记录。

缺失值处理：对缺失值进行填充或删除。