链路追踪Sleuth在Spring Cloud Gateway中的应用
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
```
2. 配置Sleuth
在application.yml中配置Sleuth的相关参数，例如追踪服务的名称、采样率等：
```yaml
spring:
application:
name: gateway-service
sleuth:
sampler:
percentage: 1.0
```
3. 添加过滤器
在Spring Cloud Gateway中，我们可以通过自定义过滤器来实现链路追踪。以下是一个简单的过滤器示例：
```java
@Component
public class TraceFilter implements GlobalFilter, Ordered {
@Override
public Mono filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
String traceId = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("X-B3-TraceId");
if (traceId == null) {
traceId = UUID.randomUUID().toString();
}
exchange.getRequest().getHeaders().add("X-B3-TraceId", traceId);
return chain.filter(exchange);
}
@Override
public int getOrder() {
return -1;
}
}
```
4. 服务间调用
在服务间调用时，需要在请求头中传递追踪ID。以下是一个服务间调用的示例：
```java
@FeignClient(name = "serviceA")
public interface ServiceA {
@GetMapping("/a")
String a();
}
@Service
public class ServiceB {
@Autowired
private ServiceA serviceA;
public String b() {
return serviceA.a();
}
}
```
5. 链路追踪可视化
在Spring Cloud Sleuth中，我们可以通过Zipkin等工具来可视化链路追踪信息。在Zipkin中，我们可以看到请求的执行路径、服务间调用关系以及每个服务的响应时间等信息。
四、案例分析
假设我们有一个包含三个服务的微服务架构，分别为serviceA、serviceB和serviceC。当请求从客户端发起时，首先经过Spring Cloud Gateway，然后依次调用serviceA、serviceB和serviceC。通过Sleuth和Zipkin，我们可以清晰地看到请求的执行路径、服务间调用关系以及每个服务的响应时间等信息，从而快速定位问题。
总结
链路追踪Sleuth在Spring Cloud Gateway中的应用，能够帮助我们更好地了解微服务架构中的请求链路，从而快速定位问题。通过Sleuth和Zipkin等工具，我们可以实现服务间调用的可视化，为微服务架构的运维提供有力支持。