论文数据质量监控怎么写
论文数据质量监控怎么写
论文数据质量监控部分通常包括以下几个关键要素：
项目背景
阐述数据质量的重要性及其对数据消费者期望的满足程度。
强调数据质量的可测量性，以及如何将测量结果转化为可比较的数字。
数据质量产生的原因
列举源数据问题、数据ETL处理过程中的问题以及业务需求变化作为数据质量问题的潜在原因。
数据质量战略
讨论企业缺乏数据战略可能导致的后果，如脏数据、冗余数据等。
强调数据战略的重要性，包括高级管理层推动和构建质量文化。
数据质量监控维度
完备性：数据存在，属性和数据量符合预期。
完整性：数据关系和规则的符合程度。
有效性：数据对业务规则的符合程度。
及时性：关键数据能否及时传递。
一致性：数据集内部及数据集之间的一致性。