Spring Boot项目集成Skywalking后如何进行自定义指标监控？
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org.skywalking
skywalking-apm-spring-boot-starter
8.4.0
```
2. 配置Skywalking
在`application.properties`或`application.yml`文件中配置Skywalking的相关参数：
```properties
skywalking.agent.application-name=your-app-name
skywalking.agent.service-name=your-service-name
skywalking.collector.backend-service=localhost:11800
```
其中，`your-app-name`和`your-service-name`分别为你的应用名称和服务名称，`localhost:11800`为Skywalking的收集器地址。
3. 启动Spring Boot项目
完成以上配置后，启动Spring Boot项目，Skywalking将自动开始监控。
二、自定义指标监控
1. 创建自定义指标
在Spring Boot项目中，可以通过以下方式创建自定义指标：
```java
public class CustomMetrics {
private static final Meter customMeter = Metrics.globalRegistry.meterBuilder("custom-meter").build();
public static void increase() {
customMeter.mark();
}
}
```
在上面的代码中，我们创建了一个名为`custom-meter`的自定义指标，并在`increase`方法中调用`mark`方法来标记指标。
2. 使用自定义指标
在业务代码中，根据需要调用`CustomMetrics.increase()`方法来增加自定义指标的值。
```java
@Service
public class MyService {
public void doSomething() {
// 业务逻辑
CustomMetrics.increase();
}
}
```
3. 查看自定义指标
在Skywalking的Web界面中，选择对应的应用和服务，在“Metrics”标签页下，即可查看自定义指标的数据。
三、案例分析
假设我们有一个Spring Boot项目，用于处理用户订单。我们希望监控订单处理的耗时情况，因此可以创建一个名为`order-processing-time`的自定义指标。
```java
public class OrderMetrics {
private static final Histogram orderProcessingTimeHistogram = Metrics.globalRegistry.histogramBuilder("order-processing-time")
.description("Order processing time")
.tags(Tags.of("service", "order-service"))
.build();
public static void recordTime(long time) {
orderProcessingTimeHistogram.record(time);
}
}
```
在订单处理的方法中，记录处理耗时：
```java
@Service
public class OrderService {
public void processOrder(Order order) {
long startTime = System.currentTimeMillis();
// 处理订单逻辑
long endTime = System.currentTimeMillis();
OrderMetrics.recordTime(endTime - startTime);
}
}
```
在Skywalking的Web界面中，选择对应的应用和服务，在“Metrics”标签页下，即可查看订单处理的耗时情况。
通过以上方法，我们可以在Spring Boot项目中集成Skywalking，并实现自定义指标监控。这有助于我们更全面地了解应用性能，及时发现和解决问题，提高应用稳定性。