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Prometheus最新版本对PromQL有何变化？

Prometheus 是一款开源监控解决方案，以其强大的功能和高可用性而备受关注。Prometheus 的核心组件之一是 PromQL（Prometheus Query Language），它允许用户查询和操作监控数据。随着 Prometheus 的不断迭代更新，最新版本对 PromQL 也带来了一些变化。本文将深入探讨 Prometheus 最新版本对 PromQL 的变化，帮助您更好地了解和使用这一强大的监控工具。

PromQL 的基本概念

PromQL 是 Prometheus 的查询语言，用于从时间序列数据库中检索和操作监控数据。它支持多种查询操作，包括聚合、过滤、计算等。PromQL 的语法简洁明了，易于学习和使用。

最新版本对 PromQL 的变化

新增函数和操作符

Prometheus 最新版本对 PromQL 的函数和操作符进行了扩展，增加了以下功能：

abs() 函数：计算绝对值。
ceil() 函数：向上取整。
floor() 函数：向下取整。
round() 函数：四舍五入。
mod() 函数：求余数。
shift() 操作符：时间序列移位。

改进的聚合函数

Prometheus 最新版本对聚合函数进行了改进，包括以下内容：

sum() 函数：计算时间序列的求和。
min() 函数：计算时间序列的最小值。
max() 函数：计算时间序列的最大值。
avg() 函数：计算时间序列的平均值。
stddev() 函数：计算时间序列的标准差。

支持正则表达式匹配

Prometheus 最新版本允许在 PromQL 中使用正则表达式进行匹配，这使得用户可以更灵活地过滤和查询时间序列数据。

支持自定义指标类型

Prometheus 最新版本支持自定义指标类型，允许用户创建新的指标类型，并将其应用于 PromQL 查询。

案例分析

以下是一个使用 Prometheus 最新版本 PromQL 的示例：

# 获取过去 5 分钟内所有服务器的平均 CPU 使用率

avg(cpu_usage{server="*.example.com"}[5m])

这个查询使用了 avg() 函数和 cpu_usage 指标，计算过去 5 分钟内所有服务器的平均 CPU 使用率。

总结

Prometheus 最新版本对 PromQL 进行了多项改进，增加了新的函数和操作符，改进了聚合函数，并支持正则表达式匹配和自定义指标类型。这些变化使得 PromQL 更加灵活和强大，能够满足用户的各种监控需求。如果您是 Prometheus 用户，建议您关注这些变化，并尝试使用它们来提高您的监控能力。