时间序列分析论文题目6

时间序列分析论文题目

时间序列分析在预测人口增长中的应用

作者信息

学生姓名：殷婷

学号：2010101217

指导教师：刘翠霞

职称：无具体信息

提交日期：2012年10月29日

摘要

人口问题是一个全球性的关注焦点，人口增长对社会经济有着深远的影响。本文旨在探讨时间序列分析在预测人口增长中的应用，通过建立时间序列模型来预测未来的趋势。

关键词

时间序列分析

人口增长

ARMA模型

预测

引言

人口问题是一个世界各国普遍关注的问题。人既是生产者，又是消费者，在社会经济中扮演着重要角色。作为生产者，人能够推动科技进步，促进社会经济发展；作为消费者，人口增长对资源分配和市场需求有着直接的影响。因此，准确预测人口增长趋势对于制定合理的社会经济政策至关重要。

方法论

本文采用时间序列分析的方法，利用自回归移动平均（ARMA）模型对2010年的第一产业GDP进行预测。ARMA模型是一种常用的时间序列预测模型，它结合了自回归（AR）和移动平均（MA）两种模型的特点，能够有效地捕捉时间序列数据的趋势和季节性。

结果与讨论

通过建立ARMA模型，本文对2010年的第一产业GDP进行了预测。预测结果显示，该模型能够较好地捕捉到数据的趋势和季节性，为政策制定者提供了有价值的信息。

结论