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如何在Prometheus中创建自定义指标并展示在Grafana中？

在当今数字化时代，监控系统对于确保系统稳定性和性能至关重要。Prometheus 和 Grafana 是目前最流行的开源监控解决方案之一。Prometheus 提供强大的数据收集和存储功能，而 Grafana 则以其直观的界面和丰富的可视化选项而闻名。本文将详细介绍如何在 Prometheus 中创建自定义指标，并将这些指标展示在 Grafana 中。

一、了解 Prometheus 和 Grafana

首先，让我们简要了解 Prometheus 和 Grafana。

Prometheus：一个开源监控和告警工具，它通过定期抓取目标服务器的指标数据来收集数据，并将这些数据存储在本地时间序列数据库中。
Grafana：一个开源的可视化平台，它可以将 Prometheus 收集的数据以图表的形式展示出来。

二、创建自定义指标

在 Prometheus 中创建自定义指标通常涉及以下几个步骤：

定义指标：首先，需要定义一个指标，包括其名称、类型和标签。
实现指标采集：根据定义的指标，编写代码来采集数据。
配置 Prometheus：将采集数据的代码打包成名为 prometheus.yml 的配置文件，并在 Prometheus 中配置该文件。

以下是一个简单的示例：

# prometheus.yml

scrape_configs:

  - job_name: 'my-custom-job'

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

在这个示例中，我们定义了一个名为 my-custom-job 的指标，该指标将采集本地 9090 端口的指标数据。

三、将指标数据存储在 Prometheus 中

启动 Prometheus：在终端中运行以下命令启动 Prometheus：

prometheus --config.file=/path/to/prometheus.yml

验证指标数据：在 Prometheus 的 Web 界面中，切换到 Metrics 选项卡，搜索 my-custom-job，你应该能看到相关的指标数据。

四、在 Grafana 中展示指标

配置 Grafana：在 Grafana 的 Web 界面中，点击左侧菜单的 Configuration 选项卡，然后选择 Data Sources。点击 Add data source，选择 Prometheus，并填写相关信息。
创建仪表板：在 Grafana 的 Web 界面中，点击左侧菜单的 Dashboards 选项卡，然后选择 Create。选择 Empty dashboard，并添加一个 Graph 仪表板。
添加指标图表：在添加的 Graph 仪表板中，点击 Add Panel，选择 Graph，然后在 Metrics 输入框中输入你的指标名称，例如 my-custom-job。

五、案例分析

假设我们想监控一个网站的用户访问量。我们可以创建一个名为 web访问量 的指标，并使用以下代码来采集数据：

# web访问量采集脚本

from flask import Flask

import time



app = Flask(__name__)



@app.route('/')

def index():

    # 假设每次访问都会增加一个用户

    global web访问量

    web访问量 += 1

    return 'Hello, World!'



if __name__ == '__main__':

    web访问量 = 0

    app.run(host='0.0.0.0', port=80)

将上述代码打包成 prometheus.yml 配置文件，并在 Prometheus 中配置该文件。然后，在 Grafana 中创建一个仪表板，并添加一个 Graph 仪表板来展示 web访问量 指标。

通过以上步骤，我们可以在 Prometheus 中创建自定义指标，并将这些指标展示在 Grafana 中。这样，我们就可以轻松地监控和可视化各种指标数据，从而更好地了解系统的运行状况。