Spring链路追踪在Spring Cloud Alibaba Sentinel中的配置参数
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org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-sleuth
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-alibaba-sentinel
io.zipkin.java
zipkin-autoconfigure-Collector
```
2. 配置Zipkin服务器
在`application.properties`或`application.yml`文件中配置Zipkin服务器的地址：
```properties
spring.sleuth.zipkin.uri=http://zipkin-server:9411
```
3. 配置Sentinel规则
在`application.properties`或`application.yml`文件中配置Sentinel规则：
```properties
# 限流规则
sentinel.flow.rule.numeric.qps=10
# 熔断降级规则
sentinel.circuitbreaker.rule.numeric.count=3
sentinel.circuitbreaker.rule.numeric.timeWindow=1000
```
4. 添加Sentinel注解
在需要限流或降级的代码处添加Sentinel注解：
```java
@SentinelResource(value = "testResource", blockHandler = "handleBlock")
public String test() {
// 业务逻辑
}
```
四、案例分析
以下是一个简单的案例分析，演示如何使用Spring链路追踪和Sentinel结合进行流量控制和性能监控：
1. 创建一个简单的Spring Boot项目
创建一个名为`spring-cloud-sentinel-sleuth`的Spring Boot项目，并添加上述依赖。
2. 编写业务代码
在项目中创建一个简单的控制器，用于处理请求：
```java
@RestController
public class TestController {
@GetMapping("/test")
public String test() {
return "Hello, Sentinel and Sleuth!";
}
}
```
3. 启动项目
启动Spring Boot项目，并访问`/test`接口，观察Zipkin服务器的链路追踪数据和Sentinel控制台中的流量控制、熔断降级数据。
通过以上步骤，我们可以将Spring链路追踪与Spring Cloud Alibaba Sentinel结合，实现流量控制和性能监控。这有助于我们更好地了解系统的运行状况，及时发现并解决问题。