论文写大数据好写吗

撰写大数据方向的论文，难度取决于多个因素，包括研究方向的成熟度、个人知识基础、研发环境以及课题支撑等。以下是一些关键点：

大数据技术体系已经趋于成熟，因此从技术体系上寻求创新和突破具有一定难度。

由于大数据相关技术尚处在落地应用的初期，存在大量与行业落地结合的“创新点”。

大数据分析是数据价值化的关键手段，与机器学习有紧密联系，结合使用也是一个创新方向。

明确研究问题，选择合适的数据集，使用适当的分析方法。

结果解释和讨论应详细，并与现有文献进行比较。

结论和建议应基于数据分析结果，并具有实际应用价值。

拥有强大的研究资源支撑，如数据资源、算力资源、课题资源、行业资源等，有助于做出创新成果，从而更容易发表论文。

本科学位论文侧重于动手能力，如搭建云平台可能不太现实，但侧重于大数据安全、算法、简单仿真或基于Hadoop的研究是可行的方向。

总结来说，虽然大数据方向的论文撰写存在一定挑战，特别是当技术体系较为成熟时，但仍有许多创新点和研究方向可以选择。掌握正确的数据分析方法、明确研究问题、合理选择数据集和分析工具，以及有充分资源支撑，都有助于成功撰写和发表大数据方向的论文。