统计学博士科目

统计学博士科目

统计学博士生的考试科目通常包括以下几个方面：

数理统计学

概率论与数理统计：随机事件、概率定义和性质、条件概率、贝叶斯定理等。

随机变量及其分布（离散型和连续型）、多维随机变量、随机变量的函数分布、大数定律和中心极限定理等。

参数估计（矩估计、极大似然估计）、假设检验、置信区间构建、回归分析等。

高级统计方法

贝叶斯统计、非参数统计、生存分析、时间序列分析、高维数据分析、因果推断等。

统计软件与编程

掌握至少一种统计软件（如R、SAS、Stata、Python等）进行数据分析和模拟。

具备一定的编程能力，开发新算法或工具解决特定统计问题。

研究方法论

设计研究项目，包括选择研究问题、确定研究目标、设计实验或调查、收集和整理数据。