论文中核心算法

在论文中，核心算法通常指的是实现软件或算法核心功能所必需的算法，这些算法对于软件或算法的性能和效率至关重要。以下是一些常见的算法类型和具体算法实例：

核心算法类型

动态规划（Dynamic Programming, DP）

适用于具有最优子结构和重叠子问题特性的问题。

贪心算法（Greedy Algorithm）

在每一步选择中都采取当前状态下最好或最优的选择。

回溯算法（Backtracking）

通过试错来解决问题，剪枝去掉不可能产生最优解的路径。

分治算法（Divide and Conquer）

将问题分解为子问题，分别解决后合并结果。

机器学习算法

如决策树（如C4.5算法）、K-Means聚类算法、支持向量机（SVM）、神经网络等。

图像处理与分析算法

包括成像算法、后处理算法和人工智能算法。

排序算法